我用 C++ 开发了一个人工神经网络来完成一项任务，我想知道是否有人知道我可以用来测试我的网络的多个输出数据集？我试图证明我所做的修改会使网络在广泛的数据集上表现得更好。
我尝试了几个站点，但没有一个站点说明输出的数量，导致我假设它们都有一个输出。
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UCI机器学习存储库目前维护 235 个数据集，作为机器学习社区的服务。
其中很大一部分包含多种类型的标签，例如，
- 使用智能手机数据集的人类活动识别：包含 6 个输出标签：
WALKING, WALKING_UPSTAIRS, WALKING_DOWNSTAIRS, SITTING, STANDING, LAYING
- 汽车评估数据集：类值包括
unacc, acc, good, vgood
于 2013-01-22T00:47:56.343 回答
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MNIST 是一个标准的 10 类数据集，包含 20x20 像素的手写数字 (0 - 9) 图像。您可以在http://yann.lecun.com/exdb/mnist/找到数据集（以及来自各种分类器的性能结果，包括神经网络）
于 2013-01-21T20:19:43.737 回答