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对于 R 专家来说，这个问题无疑很容易解决。

我需要在按顺序标记的数据帧上重复一些函数（在将它们合并在一起之前）。例如，我可能需要执行以下操作：

# READ IN DATAFILES & LABEL DF'S 
df1 <- read.csv(file="file_A.csv",head=TRUE) 
df2 <- read.csv(file="file_B.csv",head=TRUE) 
df3 <- read.csv(file="file_C.csv",head=TRUE)

# TURN DF'S INTO DATA TABLES
df1<-data.table(df1)
df2<-data.table(df2)
df3<-data.table(df3)

# CHANGE VARIABLE TO POSIX
df1$date <-as.POSIXct(df1$date, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
df2$date <-as.POSIXct(df2$date, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
df3$date <-as.POSIXct(df3$date, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# FILTER BY DATE RANGE
date_filter<-as.POSIXct("2012-01-01 01:01:01")
df1<-subset(df1, df1$date>date_filter)
df2<-subset(df2, df2$date>date_filter)
df3<-subset(df3, df3$date>date_filter)

# AGGREGATE OVER A UNIQUE ID 
df1<-df1[,(sum(var)), by=list(id)] 
df2<-df2[,(sum(var)), by=list(id)] 
df2<-df2[,(sum(var)), by=list(id)] 

# FINALLY, MERGE TOGETHER
df <-merge(df1,df2, by="id",all=TRUE)

你明白了——我只需要对 25 个数据帧执行此操作，而不是 3 个。我怀疑我可以通过创建向量 ( df_nums<-c(1:25))) 来使 R 重复函数，然后使用函数循环遍历我的所有数据帧，但我不知道该怎么做。

请帮忙！谢谢！

编辑：感谢Arun，我的实际代码可以做到这一点：

out<- lapply(1:length(files), function(idx) {
  df <- as.data.table(read.csv(files[idx], header = TRUE))
  df$date <- as.POSIXct(df$date, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  date_filter <- as.POSIXct("2012-11-13 01:01:01")
  df <- subset(df, df$date > date_filter)
  df <- df[, .N, by = list(id)] 
})
out<-data.table(out)
out.merge <- Reduce(function(...) merge(..., by="id", all=T), out)

编辑2： 运行以下语法后，我似乎已经data.tables嵌套在out. 例如，

> head(out)
            out
1: <data.table>
2: <data.table>
3: <data.table>
4: <data.table>
5: <data.table>
6: <data.table>

我如何访问这些data.tables以查看一切是否正常？

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1 回答 1

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您可以使用以下方式list.files从目录中获取所有 CSV 文件并使用lapply递归：

# Thanks Matthew for correcting the pattern string
files <- list.files("path_to_files", full.names = TRUE, pattern="\\.csv$") 
out <- lapply(1:length(files), function(idx) {
    df <- as.data.table(read.csv(files[idx], header = TRUE))
    df$date <- as.POSIXct(df$date, format = "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    date_filter <- as.POSIXct("2012-01-01 01:01:01")
    df <- subset(df, df$date > date_filter)
    df <-df[, (sum(var)), by = list(id)]
})

您可以使用do.call(rbind, out)或do.call(cbind, out)按行或列绑定所有结果。

编辑：在@roody 关于外部连接的问题之后。像这样的东西？

out.merge <- Reduce(function(...) merge(..., by="id", all=T), out)
于 2013-01-21T15:47:01.447 回答