我正在尝试将 CSV 从 github 读入 R：
latent.growth.data <- read.csv("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/blob/master/LGC_data.csv")
但是，这给了我：
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") : unsupported URL scheme
我试过?read.csv, ?download.file, getURL（只返回奇怪的 HTML），以及数据导入手册，但仍然无法理解如何使其工作。
我究竟做错了什么？
试试这个：
library(RCurl)
x <- getURL("https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv")
y <- read.csv(text = x)
你有两个问题：
从以下文档url：
请注意，不支持“https://”连接（Windows 上有一些例外）。
所以问题是 R 不允许连接到httpsURL。
您可以download.file使用curl：
download.file("https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv",
destfile = "/tmp/test.csv", method = "curl")
我正在使用 R 3.0.2，这段代码可以完成这项工作。
urlfile<-'https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv'
dsin<-read.csv(urlfile)
这也是
urlfile<-'https://raw.github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv'
dsin<-read.csv(url(urlfile))
编辑（会话信息）
R version 3.0.2 (2013-09-25)
Platform: i386-w64-mingw32/i386 (32-bit)
locale:
[1] LC_COLLATE=Polish_Poland.1250 LC_CTYPE=Polish_Poland.1250
[3] LC_MONETARY=Polish_Poland.1250 LC_NUMERIC=C
[5] LC_TIME=Polish_Poland.1250
attached base packages:
[1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
loaded via a namespace (and not attached):
[1] tools_3.0.2
意识到这个问题已经很老了，谷歌仍然把它报告为最高结果（至少对我来说），所以我决定提供 2015 年的答案。
正如r-bloggers所描述的，人们现在通常正在迁移到curlpackage（包括 Famous ），它提供了以下非常简单的解决方案：httr
library(curl)
x <- read.csv( curl("https://raw.githubusercontent.com/trinker/dummy/master/data/gcircles.csv") )
以类似于 akhmed 的风格，我想我会更新答案，因为现在你可以只使用 Hadley 的readr包。只需注意一件事：您需要将 url 作为原始内容（见//raw.git...下文）。这是一个例子：
library(readr)
data <- read_csv("https://raw.githubusercontent.com/RobertMyles/Bayesian-Ideal-Point-IRT-Models/master/Senate_Example.csv")
瞧！
这就是我一直在帮助开发rio的目的。它基本上是一个通用的数据导入/导出包，支持 HTTPS/SSL 并从其扩展名中推断文件类型，因此允许您使用一个导入功能基本上读取任何内容：
library("rio")
如果您从 Github 获取 CSV 的“原始”网址，则可以将其加载一行import：
import("https://raw.githubusercontent.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv")
结果是一个data.frame：
top100_repository_name month monthly_increase monthly_begin_at monthly_end_with
1 Bukkit 2012-03 9 431 440
2 Bukkit 2012-04 19 438 457
3 Bukkit 2012-05 19 455 474
4 Bukkit 2012-06 18 475 493
5 Bukkit 2012-07 15 492 507
6 Bukkit 2012-08 50 506 556
...
现在似乎 GitHub 希望你通过他们的 API 来获取内容。我使用gh包如下：
require(gh)
tmp = tempfile()
qurl = 'https://raw.githubusercontent.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv'
# download
gh(paste0('GET ', qurl), .destfile = tmp, .overwrite = TRUE)
# read
read.csv(tmp)
重要的部分是您提供个人访问令牌 (PAT)。通过gh(.token = )参数，或者像我一样，通过在~/.Renviron文件 [1] 中全局设置 PAT。当然，您首先必须在您的GitHub 帐户中创建 PAT 。
[1] ~/.Renviron，我猜是所有r-lib包首先搜索的，因为gh是一个。其中的令牌应如下所示：
GITHUB_PAT = "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
您还可以使用usethis包来设置 PAT。
curl 至少对我来说可能无法在 Windows 中工作
这就是在 Windows 中对我有用的
download.file("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv",
destfile = "/tmp/test.csv",method="wininet")
在 Linux 中
download.file("https://github.com/aronlindberg/latent_growth_classes/master/LGC_data.csv",
destfile = "/tmp/test.csv",method="curl")
一种相当愚蠢的方式......使用剪贴板中的复制/粘贴
x <- read.table(file = "clipboard", sep = "t", header=TRUE)
正如其他帖子所提到的，只需转到 github 上的原始代码链接即可。
例如：
x <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2018/2018-04-23/week4_australian_salary.csv")