python - plt.figure() 与 Matplotlib 中的子图

Question

在Matplotlib中，许多示例以形式出现ax = subplot(111)，然后应用函数ax，例如ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)). （在这里找到）

或者，当我不需要子图时，我可以做plt.figure()，然后用plt.plot()或类似的功能绘制我需要的任何东西。

现在，我正好是第二种情况，但我想set_major_formatter在 X 轴上调用函数。调用它plt当然不起作用：

>>> plt.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) 
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'xaxis'

我应该在这里做什么？

Answer 1

如果您想要的图形被选中，只需使用gca()获取当前轴实例：

ax = gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) 

Answer 2

另一种选择是使用由返回的图形对象figure()。

fig = plt.figure()

# Create axes, either:
#  - Automatically with plotting code: plt.line(), plt.plot(), plt.bar(), etc
#  - Manually add axes: ax = fig.add_subplot(), ax = fig.add_axes()

fig.axes[0].get_xaxis().set_major_formatter(FuncFormatter(myfunc)) 

当您处理多个绘图时，此选项非常有用，因为您可以指定将更新哪个绘图。