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我在网上遇到了许多类似的问题，但找不到能解决我能理解的问题的问题。我会很感激这里的一些解释，以帮助我理解。提前致谢！

所以，

[COEFF,SCORE,latent,tsquare] = princomp(X)

我知道对于coeff，各列按分量方差递减的顺序排列。但是我是否知道我的变量（原始数据集）的重要性，而不是主成分（PC）的重要性，正如答案coeff可能出现的那样。有没有办法对我拥有的变量的重要性进行排名？

我看到许多统计软件都能够做到这一点，显示哪些原始变量对绘图的贡献最大，哪些可以删除以防止过度拟合问题。有没有办法用 MatLab 做到这一点？

我的目标是在 2D 图中绘制数据，这意味着我将使用 PC1 和 PC2，它们具有最显着的分量方差。再说一遍，我怎么知道哪些变量应该保留，哪些应该丢弃？

谁能给我解释一下？谢谢！

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如果您只关心将数据投影到 2D 平面以进行可视化，那么请务必从中获取每个点的前两个坐标SCORE- 这些是您在问题中提到的PC1坐标PC2。

但是，如果您想知道哪个是贡献最大的两个组件，X您必须在前两列中找到具有最大绝对值的条目。由于 的前两列表示产生和的元素的线性组合。PC1PC2COEFFCOEFFXPC1PC2

于 2013-01-21T06:09:39.580 回答