我正在尝试制作散点图并用列表中的不同数字注释数据点。因此，例如，我想绘制yvsx并使用来自n.
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')
有任何想法吗？
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我不知道任何采用数组或列表的绘图方法，但您可以annotate()在迭代n.
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)
for i, txt in enumerate(n):
ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))
有很多格式化选项annotate()，请参阅matplotlib 网站：
于 2013-01-21T07:47:34.950 回答
48
如果有人试图将上述解决方案应用于 .scatter() 而不是 .subplot()，
我尝试运行以下代码
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.scatter(z, y)
for i, txt in enumerate(n):
ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))
但是遇到了“无法解压缩不可迭代的 PathCollection 对象”的错误，该错误专门指向代码行 fig, ax = plt.scatter(z, y)
我最终使用以下代码解决了错误
plt.scatter(z, y)
for i, txt in enumerate(n):
plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))
我没想到 .scatter() 和 .subplot() 我应该知道的更好。
于 2019-03-28T02:11:29.873 回答
42
在 matplotlib 2.0 之前的版本中，ax.scatter不需要绘制没有标记的文本。在 2.0 版中，您需要ax.scatter为文本设置适当的范围和标记。
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.subplots()
for i, txt in enumerate(n):
ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))
在此链接中，您可以找到 3d 中的示例。
于 2016-05-15T19:21:08.903 回答
26
你也可以使用pyplot.text（见这里）。
def plot_embeddings(M_reduced, word2Ind, words):
"""
Plot in a scatterplot the embeddings of the words specified in the list "words".
Include a label next to each point.
"""
for word in words:
x, y = M_reduced[word2Ind[word]]
plt.scatter(x, y, marker='x', color='red')
plt.text(x+.03, y+.03, word, fontsize=9)
plt.show()
M_reduced_plot_test = np.array([[1, 1], [-1, -1], [1, -1], [-1, 1], [0, 0]])
word2Ind_plot_test = {'test1': 0, 'test2': 1, 'test3': 2, 'test4': 3, 'test5': 4}
words = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
plot_embeddings(M_reduced_plot_test, word2Ind_plot_test, words)
于 2019-01-24T14:21:29.450 回答
14
我想补充一点，您甚至可以使用箭头/文本框来注释标签。这就是我的意思：
import random
import matplotlib.pyplot as plt
y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)
ax.annotate(n[0], (z[0], y[0]), xytext=(z[0]+0.05, y[0]+0.3),
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))
ax.annotate(n[1], (z[1], y[1]), xytext=(z[1]-0.05, y[1]-0.3),
arrowprops = dict( arrowstyle="->",
connectionstyle="angle3,angleA=0,angleB=-90"))
ax.annotate(n[2], (z[2], y[2]), xytext=(z[2]-0.05, y[2]-0.3),
arrowprops = dict(arrowstyle="wedge,tail_width=0.5", alpha=0.1))
ax.annotate(n[3], (z[3], y[3]), xytext=(z[3]+0.05, y[3]-0.2),
arrowprops = dict(arrowstyle="fancy"))
ax.annotate(n[4], (z[4], y[4]), xytext=(z[4]-0.1, y[4]-0.2),
bbox=dict(boxstyle="round", alpha=0.1),
arrowprops = dict(arrowstyle="simple"))
plt.show()
这将生成以下图表：
于 2020-05-19T21:26:20.643 回答
11
对于有限的一组值，matplotlib 很好。但是，当您有很多值时，工具提示开始与其他数据点重叠。但是由于空间有限，您不能忽略这些值。因此，最好缩小或放大。
使用情节
import plotly.express as px
df = px.data.tips()
df = px.data.gapminder().query("year==2007 and continent=='Americas'")
fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", text="country", log_x=True, size_max=100, color="lifeExp")
fig.update_traces(textposition='top center')
fig.update_layout(title_text='Life Expectency', title_x=0.5)
fig.show()
于 2020-07-15T23:52:43.517 回答
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Python 3.6+：
coordinates = [('a',1,2), ('b',3,4), ('c',5,6)]
for x in coordinates: plt.annotate(x[0], (x[1], x[2]))
于 2020-01-06T15:40:51.600 回答
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作为使用列表理解和 numpy 的单行程序：
[ax.annotate(x[0], (x[1], x[2])) for x in np.array([n,z,y]).T]
设置与罗格的回答同上。
于 2019-12-03T08:13:38.827 回答
0
当您需要在不同时间单独注释时，这可能很有用（我的意思是，不是在单个 for 循环中）
ax = plt.gca()
ax.annotate('your_lable', (x,y))
wherex和yare 你的目标坐标和类型是 float/int。
于 2020-09-06T19:23:29.783 回答