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我对 R 很陌生，不能完全理解 DocumentTermMatrixs。我有一个使用 TM 包创建的 DocumentTermMatrix，其中包含术语频率和术语，但我不知道如何访问它们。

理想情况下，我想：

    Term  # 
    "the" 200 
    "is"  400 
    "a"   200

目前我的代码是：

    library(tm)
    common.words <- c("amp","@RT","I","http","https", stopwords("english"), "you")
    x <- Corpus(VectorSource(results)) 
    x <- tm_map(x, stripWhitespace) 
    x <- tm_map(x, removeNumbers) 
    x <- tm_map(x, removePunctuation) 
    x <- tm_map(x, stripWhitespace)

    dtm <- DocumentTermMatrix(x)
    for(i in 1:length(common.words)) {
    dtm <- dtm[,!colnames(dtm)%in%c(common.words[i])]
    }

这是 str(dtm) 的输出

   List of 6
   $ i       : int [1:9769] 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 ...
   $ j       : int [1:9769] 1596 1684 1858 2112 2175 2490 2714 2814 873 961 ...
   $ v       : num [1:9769] 1 1 2 1 1 2 1 1 1 1 ...
   $ nrow    : int 1477
   $ ncol    : int 3201
   $ dimnames:List of 2
   ..$ Docs : chr [1:1477] "1" "2" "3" "4" ...
   ..$ Terms: chr [1:3201] "\u0093\u0085a" "aardvark" "aaron" "abbie" ...
    - attr(*, "class")= chr [1:2] "DocumentTermMatrix" "simple_triplet_matrix"
    - attr(*, "Weighting")= chr [1:2] "term frequency" "tf"

谢谢，

-一个

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2 回答 2

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它似乎是数据的稀疏矩阵组织。频率似乎在“v”列表中，您可以通过在术语属性中查找术语的位置来获得该频率。为什么不提供dput(head(results, 30))这样您的代码（以及您的 SO 受众）将有一些工作要做？在查看了包中的示例之后，我怀疑您实际上想要以下内容：

tdm <- TermDocumentMatrix(x)
z <- inspect( tdm[ c("the", "is", "a"), dimnames(tdm)$Docs] )
rowSums(z)
于 2013-01-20T18:21:38.280 回答
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我遇到了同样的问题，发现了我认为更简单的方法：

num <- 10 # Show this many top frequent terms

tdm[findFreqTerms(tdm)[1:num],] %>%
      as.matrix() %>%
      rowSums()

在列中打印比较棘手（我相信有人有比这更好的方法）：

terms <- findFreqTerms(tdm)[1:num]
tdm[terms,] %>%
      as.matrix() %>%
      rowSums()  %>% 
      data.frame(Term = terms, Frequency = .) %>%  
      arrange(desc(Frequency))
于 2014-12-22T16:46:50.880 回答