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我正在尝试评估三个对象的剩余正态性：一个 lm() 对象、一个 nnet() 和一个 randomForest()。对于 lm() 使用代码：

> qqnorm(rstudent(lmodel)); qqline(rstudent(lmodel))"

它工作得很好。但是对于 nnet() 和 RandomForest() 我没有成功：

> Error in UseMethod("rstudent") : 
  no applicable method for 'rstudent' applied to an object of class "nnet"

有人对处理这个问题有什么建议吗？

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rstudent是一个所谓的泛型函数，这意味着rstudent将为不同的输入对象调用不同的函数。在计算机科学中，这被称为多态，即rstudent多态函数。比如rstudent(lm())会触发函数rstudent.lm。

通用函数的这些特定实现需要为函数支持的每种对象类型编写，并且不会自动生成。你得到的错误表明你的神经网络函数的输出没有具体的实现rstudent，即 No rstudent.nnet。

解决方案是自己编写这个具体的实现，或者向包维护者提出它的实现。

于 2013-01-20T13:48:09.210 回答