从表示表面上的点的元组列表开始。
list = [(48, 228), (96, 204), (120, 192), ... ]
创建新列表的pythonic方法是什么,所以我们可以从原始列表中调用值,就好像它们分布在网格上一样?
像这样:
>>>print grid[0][0]
(48, 228)
>>>print grid[0][1]
(96, 204)
我真的没有看到困难,也许一个简单的grid=[list]
就足够了。
如果您想将其作为快速二维数组,请使用 numpy:
import numpy as np
grid = np.array(list).reshape(1,-1)
print grid[0,1] #prints (96, 204)
如果您的数据变得更大或更高维度,请始终使用 numpy 数组,不要使用列表列表。
一句话:请不要调用你的变量list
,它会隐藏内置方法list
。
这是解决它的列表理解:
l = [(48, 228), (96, 204), (120, 192), ... ]
# 'width' is the width of your bidimensional table (grid)
bidimensional = [l[a*width:(a+1)*width] for a in xrange(len(l)/width)]
解释:
[ # make a list of:
l[a*width:(a+1)*width]
# get the 'a'-th slice of length 'width' of the initial list
for a in xrange(len(l)/width) # for 'len(l)/width' slices
]
测试:
>>> l = [(1, 11), (2, 22), (3, 33), (4, 44), (5, 55), (6, 66),(7, 77), (8, 88)]
>>> width = 2
>>> bidimensional = [l[a*width:(a+1)*width] for a in xrange(len(l)/width)]
>>> bidimensional
[[(1, 11), (2, 22)], [(3, 33), (4, 44)], [(5, 55), (6, 66)], [(7, 77), (8, 88)]]
>>> bidimensional[2][1]
(6, 66)