machine-learning - 支持向量机的多特征组合

Question

我有两种类型的特征向量dataset。通过训练 SVM，两种类型的特征向量都可以提供大约 90% 的预测准确率。

为了获得更高的准确率，我计划将这两种类型的特征向量结合起来。

我的问题是我应该采取以下两种策略中的哪一种：

1. 为每种类型的特征向量训练一个 SVM，然后将预测结果线性组合。
2. 将两种类型的特征向量合并为一个较长的特征向量，然后训练一个 SVM。

Answer 1

没有办法说哪一个会让你获得更好的准确性。只需尝试看看:)