我正在寻找局部回归 (LOESS) 和局部似然方法（例如局部逻辑回归）的有效实现（例如，在Hastie 等人的《统计学习要素》第 6.5 节中讨论了局部似然方法）。
我更喜欢 C++ 或 Python 实现，但指向 R（我知道 LOESS 已实现，但我找不到本地似然方法）或 Java 的指针也将不胜感激。
非常感谢！
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在 R 中有 'locfit' 和 'mgcv' 包，我建议它们做局部回归的形式。我相信 locfit 包只是底层 C 包的语法桥。（但不是 C++。）
于 2013-01-19T08:18:46.667 回答
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github中有一个实现。鉴于它是纯 python，我建议使用 pypy 作为解释器。
https://github.com/ali01/loess.py
另外，我会推荐 pandas 作为通用回归工具。我不确定它是否实现了 LOESS，而且我对该算法还不够熟悉，无法提出替代方案，但是 pandas 还是很棒的：
于 2013-01-19T06:59:20.690 回答
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你不能通过使用 sk.learn 的RadiusNeighborsRegressor函数并为weights参数指定一个自定义的 tricube 加权函数来获得一个 Python 版本的 LOESS 吗？
于 2017-07-05T01:35:48.400 回答