r - R：在 e1071 包中是否有比 libsvm 替代的 SVM 实现？

Question

我尝试比较 R 中 SVM 的不同实现。除了 e1071 包中的 libsvm 实现之外，还有另一种实现吗？

一般来说，libsvm 是否有一个很好的替代方案来实现 nu-SVM 和 epsilon-SVM ？

Answer 1

检查内核实验室包：

kernlab：基于内核的机器学习实验室

用于分类、回归、聚类、新奇检测、分位数回归和降维的基于内核的机器学习方法。在其他方法中，kernlab 包括支持向量机、谱聚类、内核 PCA、高斯过程和 QP 求解器。

Kernlabsksvm支持 C-svc、nu-svc、（分类）one-class-svc（新奇）eps-svr、nu-svr（回归）公式以及原生多类分类公式和约束 SVM 公式。 ksvm还支持回归的类概率输出和置信区间。

SVMlight包klaR中提供了实现的接口

另请参阅 CRAN 任务视图机器学习和统计学习