python - 在 PyML 中设置 SVM 判别值

Question

我正在使用 PyML 的 SVM 对读取进行分类，但想将判别式设置为高于默认值（我假设为 0）的值。我该怎么做？

附言。如果重要的话，我正在使用带有 liblinear-optimizer 的线性内核。

Answer 1

迂回的做法如下：

使用result.getDecisionFunction()方法，根据自己的喜好选择。

返回值列表，例如：

[-1.0000000000000213, -1.0000000000000053, -0.9999999999999893]

更好的答案仍然值得赞赏。