python - 以与 sorted(, key=) 相同的方式对 numpy 数组进行排序

Question

例如，首先按实部对复数数组进行排序，然后按虚部的大小，然后首先按负虚部：

def order(a):
    return a.real, abs(a.imag), sign(a.imag)

z = array(sorted(z, key=order))

所以

array([ 1.+2.j, 5.+0.j, 1.+0.j, 1.+1.j, 1.+1.j, 1.-1.j, 6.+0.j, 1.-1.j, 1.-2.j])

变成

array([ 1.+0.j, 1.-1.j, 1.-1.j, 1.+1.j, 1.+1.j, 1.-2.j, 1.+2.j, 5.+0.j, 6.+0.j])

我认为有一种方法可以使用 numpy 的argsort来做同样的事情，这可能更快，但我无法弄清楚：

In [2]: argsort((a.real, abs(a.imag), sign(a.imag)))
Out[2]: 
array([[0, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 1, 6],
       [1, 2, 6, 3, 4, 5, 7, 0, 8],
       [5, 7, 8, 1, 2, 6, 0, 3, 4]])

Answer 1

您可以使用np.lexsort：

import numpy as np
a = np.array([ 1.+2.j, 5.+0.j, 1.+0.j, 1.+1.j, 1.+1.j, 1.-1.j, 6.+0.j,
               1.-1.j, 1.-2.j])
sorted_idx = np.lexsort((np.sign(a.imag), np.abs(a.imag), a.real))
>>> a[sorted_idx]
array([ 1.+0.j,  1.-1.j,  1.-1.j,  1.+1.j,  1.+1.j,  1.-2.j,  1.+2.j,
        5.+0.j,  6.+0.j])

请注意，排序键是反向排序的，即最后一个是主体。