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我正在尝试从每个列表中提取企业名称和地址并将其导出到 -csv，但我在输出 csv 时遇到问题。我认为 bizs = hxs.select("//div[@class='listing_content']") 可能会导致问题。

yp_spider.py

from scrapy.spider import BaseSpider
from scrapy.selector import HtmlXPathSelector
from yp.items import Biz

class MySpider(BaseSpider):
    name = "ypages"
    allowed_domains = ["yellowpages.com"]
    start_urls = ["http://www.yellowpages.com/sanfrancisco/restaraunts"]

    def parse(self, response):
        hxs = HtmlXPathSelector(response)
        bizs = hxs.select("//div[@class='listing_content']")
        items = []

        for biz in bizs:
            item = Biz()
            item['name'] = biz.select("//h3/a/text()").extract()
            item['address'] = biz.select("//span[@class='street-address']/text()").extract()
            print item
            items.append(item)

项目.py

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# http://doc.scrapy.org/topics/items.html

from scrapy.item import Item, Field

class Biz(Item):
    name = Field()
    address = Field()

    def __str__(self):
        return "Website: name=%s address=%s" %  (self.get('name'), self.get('address'))

'scrapy crawl ypages -o list.csv -t csv' 的输出是一长串企业名称和位置列表，它会多次重复相同的数据。

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1 回答 1

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你应该添加一个“。” 选择相对xpath，这里来自scrapy文档（http://doc.scrapy.org/en/0.16/topics/selectors.html）

起初，您可能会想使用以下方法，这是错误的，因为它实际上提取了所有

文档中的元素，不仅是内部元素：

>>> for p in divs.select('//p') # this is wrong - gets all <p> from the whole document
>>>     print p.extract()

这是执行此操作的正确方法（注意 .//p XPath 前缀的点）：

>>> for p in divs.select('.//p') # extracts all <p> inside
>>>     print p.extract()
于 2013-01-18T05:09:33.453 回答