r - 从 R 中的线性方程模拟数据

Question

我有以下形式的线性回归：

Y= B0 + B1*X1 + B2*X2 + Be*Xe

如果我假设 Beta 的值(0.38,0.27,0.10)并且还假设它Xi与N(0,1).

如何生成将是这些变量的线性组合的数据集？

Answer 1

这应该有效：

beta =c(0.38,0.27,0.10)
beta0 <- 1
N <- 10           
x <- matrix(rnorm(n=N*3) ,ncol=3) ## generate (x1,x2,xe)
y <- beta0 + x %*% beta

Answer 2

如果我正确理解了这个问题，您可以用一个简单的表达式生成它：

Y <- .38 + .27 * rnorm(1000) + .10 * rnorm(1000)

这会给你一个向量，Y，根据上面的公式分布。