canyone 可以指导我如何在 OpenCV 中的相机输入视频上训练随机森林分类器吗？我想做的是：
从 VideoCapture 对象中获取帧
在框架中定位对象
在对象周围绘制一个边界框并对其进行采样
将样本存储在缓冲区中并在线训练随机森林分类器
更新对象模型
使用更新的对象模型跟踪下一帧中的对象
返回第 2 步
这种方法的灵感来自 TLD 捕食者算法，我也在 openTLD 中获得了一些成果，但是，我不太了解 openTLD 的实现，并想自己创建它。
我已经使用基于 haar 的级联分类器完成了第 3 步，但我对随机森林上的图像分类和更新模型有点迷茫。
非常感谢您对此的任何帮助和指导！真诚的感谢！