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canyone 可以指导我如何在 OpenCV 中的相机输入视频上训练随机森林分类器吗？我想做的是：

  1. 从 VideoCapture 对象中获取帧

  2. 在框架中定位对象

  3. 在对象周围绘制一个边界框并对其进行采样

  4. 将样本存储在缓冲区中并在线训练随机森林分类器

  5. 更新对象模型

  6. 使用更新的对象模型跟踪下一帧中的对象

  7. 返回第 2 步

这种方法的灵感来自 TLD 捕食者算法，我也在 openTLD 中获得了一些成果，但是，我不太了解 openTLD 的实现，并想自己创建它。

我已经使用基于 haar 的级联分类器完成了第 3 步，但我对随机森林上的图像分类和更新模型有点迷茫。

非常感谢您对此的任何帮助和指导！真诚的感谢！

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