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嗨，我有一个多边形问题。我不知道要找什么，所以我决定在这里问。下图显示了一个简单的形状。使用 OpenCV 的findContours()检测轮廓，并通过CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS（对于那些想知道这是如何完成的人）算法进行近似，以便将一条线上的所有点汇总为一条线。所以无论如何，一些轮廓在形状中包含某种，我称之为噪声。下图显示了噪声的含义。红线是轮廓。（对不起没有ms的绘画技巧）

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我的目标是重新定义形状以近似形状，但忽略这种“噪音”。所以轮廓应该是这样的。蓝线显示校正后的轮廓。

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  1. 尝试使用...检测角点。cvGoodFeatuersToTrack()但是有一个标准，角点应该分开很远的距离...如果角点形成一个簇，则丢弃它们。
  2. 从轮廓中的点列表中...选择具有（最高 x，最高 y）、（最高 x，最低 y）、（最低 x，最高 y）和（最低 x，最低 y）的点。 ..现在加入这四点...
  3. 如果角落本身有“噪音”，请尝试使用霍夫变换检测图像中的直线......
于 2013-01-17T13:47:10.030 回答
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我可以提出另一种方法：

1）您可以使用霍夫线变换来检测图像上的线条（在使用 Canny 检测轮廓之前）。您不能通过在 HoughLinesP 方法中使用相当大的阈值（“检测”一条线的最小交叉点数）来考虑小线。

2) 找到所有线后，您可以找到它们的交点，如@DanielHsH所述。因此，您将能够找到所有角落。

于 2013-01-17T14:24:06.010 回答