machine-learning - 将多个功能与 svm 相​​结合

Question

我想使用Support Vector Machine结合定向梯度的直方图和局部二进制模式。但是，这些特征具有不同的维度。我怎样才能将它们结合起来？

Answer 1

nikie 上面的评论是正确的：您可以连接这些功能。因此对于每个数据点（图像），特征向量将如下所示：

[HOG1, HOG2, ..., HOG4608, LBP1, LBP2, ..., LBP7424]

其中 HOGn 是 HOG 特征等中的第 n 个特征。

然后，您的数据集将具有大小（图像数量，4608+7424）。