python - 重命名熊猫数据透视表而不丢失轴标签

Question

当我在数据透视表上调用重命名时，我丢失了轴标签：

In [5]: df = pd.DataFrame(dict(x=[0,0,1,0,1], y=[1,0,1,1,0], z=[0,0,1,0,1]))
In [6]: pt = pd.pivot_table(df, 'z', cols='x', rows='y')
In [7]: print pt
x  0  1
y      
0  0  1
1  0  1
In [8]: labels = {0:'False', 1:'True'}
In [9]: print pt.rename(index=labels, columns=labels) # discards "x" and "y"
       False  True
False      0     1
True       0     1

有没有办法在不丢失轴标签的情况下做到这一点？

Answer 1

当您旋转时，x 和 y 的值是标签，这是预期的行为。

尝试这个：

df['x'] = df['x'] == 1
pt = pandas.pivot_table(df, 'z', cols='x', rows='y')
print pt
x  False  True 
y               
0      0      1
1      0      1