我正在尝试读取具有浮点值的复杂数据文件。已经提供了一些处理这种格式（Met Office PP 文件）的 C 代码，并且它做了很多位旋转和交换。它不起作用。它非常正确，就像数据的大小一样，但是返回矩阵中的数值是荒谬的，有 NaN 和 1e38 和 -1e38 等值自由散布。
但是，我有一个二进制 exe（“convsh”）可以将这些转换为 netCDF，并且 netCDF 看起来不错 - 漂亮的旋涡风速图。
我在想的是 PP 文件的字节被以错误的顺序读取。如果我可以将 netCDF 数据中正确返回的浮点数的字节与从 C 代码错误返回的浮点数中的字节进行比较，那么我可能会找出正确的交换页。
那么是否有一个普通的 R 函数来转储浮点数的四个（或八个？）字节？就像是：
> as.bytes(pi)
[1] 23 54 163 73 99 00 12 45 # made up values
搜索“bytes”、“float”和“binary”没有帮助。
它在 C 中是微不足道的，我可能在我写这个的时候就写了它......
rdyncall可能会给你你正在寻找的东西：
library(rdyncall)
as.floatraw(pi)
# [1] db 0f 49 40
# attr(,"class")
# [1] "floatraw"
或者也许writeBin(pi, raw(8))？
是的，这必须存在于序列化代码中，因为 R 很乐意通过网络发送内容，同时也考虑字节序。您是否看过例如 Rserve 使用它，或者摘要如何将 char 表示传递给选择的哈希函数？
快速浏览后digest.R：
R> serialize(pi, connection=NULL, ascii=TRUE)
[1] 41 0a 32 0a 31 33 34 39 31 34 0a 31 33 31 38 34 30 0a
[19] 31 34 0a 31 0a 33 2e 31 34 31 35 39 32 36 35 33 35 38
[37] 39 37 39 33 0a
和
R> serialize(pi, connection=NULL, ascii=FALSE)
[1] 58 0a 00 00 00 02 00 02 0f 02 00 02 03 00 00 00 00 0e
[19] 00 00 00 01 40 09 21 fb 54 44 2d 18
R>
这可能会让你继续前进。
想一想，这包括标题元数据。