我在许多文件夹中有很多小（10KB - 1MB）文件（大约10M），这样的结构：
- LEVEL 1
- LEVEL 2
- LEVEL 3
- file 1;
- file 2;
...
（文件存储在 USB3.0 1TB 磁盘上。文件总大小约 700MB）
和文件哈希在同一磁盘（Microsoft Access 2007）上的数据库：
file 1 - hash 1;
file 2 - hash 2;
....
每天我都需要计算每个文件的哈希值并获取已更改文件的列表（如果存在）。
如何编写适当的算法以最小化脚本工作时间？我猜有几个瓶颈：
- 磁盘 I/O - 如何优化磁盘读取？
- 数据库读取问题 - Access 如何处理 10M 行表？
- CPU - 我需要并行化哈希计算吗？
- 我更喜欢 C#，但也许我需要另一种语言？
- 计算dir的哈希而不是文件更有效吗？
还要别的吗？