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尽管我听说过很多关于人们在 Mac OS X Lion 上安装 numpy、scipy 和 matplotlib 时遇到问题的故事，但直到今天我才遇到任何问题。我最近更新了我的系统并尝试安装最新版本的 NumPy 和 SciPy。NumPy 安装顺利，测试按预期运行，但是 scipy 安装似乎不完整。每次我尝试导入 scipy.stats 我都会收到以下错误：

In [1]: import scipy.stats
---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-b66176eb2d0a> in <module>()
----> 1 import scipy.stats

    /Library/Python/2.7/site-packages/scipy/stats/__init__.py in <module>()
    326 """
    327 
--> 328 from stats import *
    329 from distributions import *
    330 from rv import *

/Library/Python/2.7/site-packages/scipy/stats/stats.py in <module>()
    191 # Scipy imports.
    192 from numpy import array, asarray, dot, ma, zeros, sum
--> 193 import scipy.special as special
    194 import scipy.linalg as linalg
    195 import numpy as np

/Library/Python/2.7/site-packages/scipy/special/__init__.py in <module>()
    525 """
    526 
--> 527 from _ufuncs import *
    528 from _ufuncs_cxx import *
    529 

ImportError: dlopen(/Library/Python/2.7/site-packages/scipy/special/_ufuncs.so, 2): no     suitable image found.  Did find:
    /Library/Python/2.7/site-packages/scipy/special/_ufuncs.so: mach-o, but wrong   architecture

我正在使用 github 上最新版本的 numpy 和 scipy。出于某种原因，_ufuncs.so 的 x86_64 版本似乎没有被构建。我已经尝试了所有我能想到的编译器标志 ARCHFLAGS="-arch i386 -arch x86_64" LDFLAGS="-arch i386 -arch x86_64" FFLAGS="-m64 -ff2c"

无论我做什么，我都会得到同样的错误。有什么建议吗？

UPDATE 所以我认为我已经找到了问题，我将在 scipy 分发列表上进行跟进：

scipy 构建时创建的大多数库都是通用文件，这意味着它们同时支持 i386 和 x86_64。问题是使用 gfortran 编译的文件仅编译为 i386。

> find . -name *.so | xargs -I {} lipo -info {}
Architectures in the fat file: ./build/lib.macosx-10.7-intel-2.7/scipy/cluster/_hierarchy_wrap.so are: i386 x86_64 
Architectures in the fat file: ./build/lib.macosx-10.7-intel-2.7/scipy/cluster/_vq.so are: i386 x86_64 
Non-fat file: ./build/lib.macosx-10.7-intel-2.7/scipy/fftpack/_fftpack.so is architecture: i386

我检查了我的环境，没有发现任何可疑之处。正如 SciPy Mac OS X 页面上指定的那样。我只导出：CC=gcc-4.2 CXX=g++-4.2 FFLAGS=-ff2c

我刚刚安装在另一个系统上，一切正常。

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3 回答 3

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这里已经回答了一个类似的问题，我同意它 - 在 vi​​rtualenv 中安装是最好的方法。OS X 本身依赖于某些 Python 库的特定版本，有时在主 Python 解释器中安装附加包有点棘手（例如，我在使用 matplotlib 时遇到了麻烦）。

安装 virtualenv 非常简单，正如这篇博文中所解释的那样，归结为安装 virtualenv(wrapper)

pip install virtualenv virtualenvwrapper

采购它并创造一个你将要工作的新环境

source /usr/local/share/python/virtualenvwrapper.sh
mkvirtualenv system
workon system

您现在可以从 Cheese shop 安装您需要的任何东西。将sourceandworkon命令添加到您的.bashrc文件中，以便自动选择此环境。

于 2013-01-18T10:40:07.840 回答
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ScipySuperpack修复了所有问题。

$ curl -o install_superpack.sh https://raw.github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack/master/install_superpack.sh
$ sh install_superpack.sh
于 2013-01-24T17:39:34.260 回答
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最后，我删除了我所有的 GNU 编译器 C、C++ 和 GFortran。然后重新安装 2.5.1 版本。然后我设置环境变量：

CC=gcc-4.2
CXX=g++-4.2 
FFLAGS=-ff2c
ARCHFLAGS="-arch i386 -arch x86_64"

之后，我构建了 Scipy，瞧！通用二进制文件出现：

[16:29:27] junebug:fftpack> lipo -info _fftpack.so 
Architectures in the fat file: _fftpack.so are: i386 x86_64

我不确定我的 GNU 编译器的路径有什么问题，但我认为问题可能是因为我安装了多个版本。

于 2013-01-29T21:32:52.377 回答