这是一个巧妙的解决方案。我猜有一种方法可以用 RCurl 来做到这一点,就像这篇从 wikipedia 上刮下来的帖子一样。
但作为一个更普遍的讨论点:为什么我们不只使用 R 中“数据集”包中的数据呢?然后每个人只要调用 data() 函数就可以获得数据,并且有数据集可以覆盖大多数情况。
[编辑]:我能够做到这一点。这显然比您的解决方案更多工作(即不切实际)。:)
[编辑 2]:我将其包装到一个函数中,并在另一个页面上进行了尝试。
getSOTable <- function(url, code.block=2, raw=FALSE, delimiter="code") {
require(RCurl)
require(XML)
webpage <- getURL(url)
webpage <- readLines(tc <- textConnection(webpage)); close(tc)
pagetree <- htmlTreeParse(webpage, error=function(...){}, useInternalNodes = TRUE)
x <- xpathSApply(pagetree, paste("//*/", delimiter, sep=""), xmlValue)[code.block]
if(raw)
return(strsplit(x, "\n")[[1]])
else
return(read.table(textConnection(strsplit(x, "\n")[[1]][-1])))
}
getSOTable("https://stackoverflow.com/questions/1434897/how-do-i-load-example-datasets-in-r")
site year peak
1 ALBEN 5 101529.6
2 ALBEN 10 117483.4
3 ALBEN 20 132960.9
8 ALDER 5 6561.3
9 ALDER 10 7897.1
10 ALDER 20 9208.1
15 AMERI 5 43656.5
16 AMERI 10 51475.3
17 AMERI 20 58854.4
getSOTable("https://stackoverflow.com/questions/1428174/quickly-generate-the-cartesian-product-of-a-matrix", code.block=10)
X1 X2 X3 X4
1 1 11 1 11
2 1 11 2 12
3 1 11 3 13
4 1 11 4 14
5 1 11 5 15
6 1 11 6 16
7 1 11 7 17
8 1 11 8 18
9 1 11 9 19
10 1 11 10 20