matplotlib - Matplotlib 3D 绘图中较暗的背景

Question

我在 matplotlib 中绘制以下图像。我的问题是，图像看起来不错，但是，我想让背景变暗，因为当我打印此图像时，灰度部分不会出现在打印中。有人可以告诉我 API 进行此更改吗？

我使用简单的 API 来绘制 3D 曲线 -

ax.plot(X1, Y1, Z1, '^', c='r')
ax.plot(X2, Y2, Z2, 'o', c='b')

我也尝试过的是这个 -

fig = plt.figure(figsize=(10,10))
ax = fig.gca(projection='3d',  axisbg='gray')

这会将颜色更改为深灰色，但也会更改图像外部的颜色 -

Answer 1

我通过使用以下代码实现了它 -

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
plt.gca().patch.set_facecolor('white')
ax.w_xaxis.set_pane_color((0.8, 0.8, 0.8, 1.0))
ax.w_yaxis.set_pane_color((0.8, 0.8, 0.8, 1.0))
ax.w_zaxis.set_pane_color((0.8, 0.8, 0.8, 1.0))

Answer 2

使用 Matplotlib 的深色背景样式表，它对通常为黑色的元素（文本、边框等）使用白色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


plt.style.use('dark_background')

fig, ax = plt.subplots()

L = 6
x = np.linspace(0, L)
ncolors = len(plt.rcParams['axes.prop_cycle'])
shift = np.linspace(0, L, ncolors, endpoint=False)
for s in shift:
    ax.plot(x, np.sin(x + s), 'o-')
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_title("'dark_background' style sheet")

plt.show()