数据挖掘和模式识别有什么区别？
谢谢。
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首先，我将直接引用你在这个问题上的两个标签：
数据挖掘标签说：
数据挖掘是分析大量数据以发现模式和共性的过程。
模式识别标签说：
模式识别是自动将输入分类为预定类别的科学的术语，或者另一方面，能够通过其特征识别特定输入类别的科学。
现在，具有讽刺意味的是，我一直看到的方式是，在数据挖掘中，您不一定知道模式。您必须寻找它们，这通常涉及大量的预感和猜测以及一些可靠的测试。
在模式匹配中，您往往已经知道模式，并根据它们的特征来搜索它们。
于 2013-01-15T04:17:20.173 回答
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我认为模式识别是数据挖掘的一部分，每当我们谈论数据挖掘时，我们都是广义上的，它包括理解大型数据集以进行特定操作，而模式识别意味着检查两个实体以找到相似的模式/趋势
于 2013-01-15T04:18:37.323 回答