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我有一个对象，它在一个 numpy 数组中包含它的许多字段（它们都是 float64 类型）。其中一些字段具有我想在访问/写入时使用的有意义的名称，但以我目前的知识，我必须像这样访问和编写：

//access:
value = data[0]
//write:
data[0] = value

如果我在 C 中工作，我会做这样的事情：

#define fieldname data[0]
//access:
value = fieldname
//write:
fieldname = value

我怎样才能在 python 中做同样干净的事情？

编辑：所有这些字段都必须保留在 numpy 数组中，因为它们通过使用 numpy 矩阵运算的线性变换得到更新。

编辑：如果我写这个方法：

def fieldname(self):
  return self.data[0]

我的访问看起来像预期的那样，但我不能以相同的方式写回数据。

//access:
value = self.fieldname

（在此之前的代码中省略了 self ，因为我觉得这个问题泛化到对象之外的情况。）

这篇关于重载赋值运算符的帖子可能与我想要的很接近： 如何在 Python 中模拟赋值运算符重载？

解决方案：编写获取字段名称__getattr__并__setattr__在 self.data 上执行必要操作的方法。当提供的字段名称与数据以外的另一个属性的字段名称匹配时，这些将不会被调用，并在提供这些特殊属性的名称时添加从数据中获取内容的功能。

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如果你的所有领域都有描述性标签，你可以做类似枚举的事情。Python 没有枚举，但有很多方法可以做类似的事情，如下所述：如何在 Python 中表示“枚举”？

例如，冒着通常的枚举辩论的风险，您可以执行以下操作：

def enum(**enums):
    return type('Enum', (), enums)

Numbers = enum(ONE=1, TWO=2, THREE='three')
print Numbers.ONE
print Numbers.TWO
print Numbers.THREE
于 2013-01-14T20:51:17.577 回答
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您发布的第一种方法对我来说似乎很干净且足够清晰。请记住，

value = data[0]

和

data[0] = value

只是语法糖

value = data.__getitem__(0)

和

data.__setitem__(0, value)

分别。

如果您真的非常想让行访问更加清晰，请考虑为不同的字段名称定义常量。

FIELDNAME1, FIELDNAME2, FIELDNAME3 = range(3)

data[FIELDNAME1] = value

value = data[FIELDNAME2]
于 2013-01-14T19:25:05.347 回答