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我们目前评估使用 Apache Cassandra 1.2 作为大规模数据处理解决方案。由于我们的应用程序是读取密集型的，并且为了为用户提供尽可能快的响应时间，我们希望配置 Apache Cassandra 以将所有数据保存在内存中。

在所有列族上将存储选项缓存设置为 rows_only 并为每个 Cassandra 节点提供足够的内存来保存其数据部分是否足够？或者 Cassandra 还有其他可能性吗？

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读取性能调整比写入复杂得多。根据我的经验，您可以考虑一些因素。有些观点与内存无关，但它们也有助于提高读取性能。

1.行缓存：避免磁盘命中，但只有在行不经常更新时才启用它。您还可以启用堆外行缓存以减少 JVM 堆使用量。

2. Key Cache：默认开启，无需关闭。当没有命中行缓存时，它避免了磁盘搜索。

3.降低memtable flush的频率：调整memtable_total_space_in_mb、commitlog_total_space_in_mb、flush_largest_memtables_at

4.使用 LeveledCompactionStrategy：避免一行分布在多个 SSTables 中。

于 2013-04-25T08:35:29.393 回答
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DataStax 在其最新版本的基于 Apache Cassandra 的 NoSQL 数据库中添加了内存计算功能，作为提高在线应用程序性能的一部分。

参考 ：

http://www.datastax.com/2014/02/welcome-to-datastax-enterprise-4-0-and-opscenter-4-1

于 2014-02-27T05:19:46.073 回答