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我有几个数据框df1, df, 2...., df10。列（变量）在所有这些中都是相同的。

我想在每个变量中创建一个新变量。我可以轻松地“手动”完成，如下所示：

df1$newvariable <- ifelse(df1$oldvariable == 999, NA, df1$oldvariable)

或者，或者，

df1 = transform(df1, df1$newvariable= ifelse(df1$oldvariable==999, NA, df1$oldvariable)))

不幸的是，我无法循环执行此操作。如果我写

for (i in names) { #names is the list of dataframes
  i$newvariable <- ifelse(i$oldvariable == 999, NA, i$oldvariable)
}

我得到以下输出

Error in i$oldvariable : $ operator is invalid for atomic vectors
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我要做的是将所有data.frame内容集中到一个列表中，然后lapply按如下方式使用：

df1 <- as.data.frame(matrix(runif(2*10), ncol=2))
df2 <- as.data.frame(matrix(runif(2*10), ncol=2))
df3 <- as.data.frame(matrix(runif(2*10), ncol=2))
df4 <- as.data.frame(matrix(runif(2*10), ncol=2))

# create a list and use lapply
df.list <- list(df1, df2, df3, df4)
out <- lapply(df.list, function(x) {
    x$id <- 1:nrow(x)
    x
})

现在，您将拥有所有附加了新列的 data.frames，id并且out是data.frames. x[[1]]您可以使用等访问每个 data.frames x[[2]]...

于 2013-01-14T10:10:17.793 回答
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这已经被问过很多次了。不能将该$<-“i”索引转换为第一个或第二个参数。对于[[<-第二个参数，它能够这样做，但不是第一个参数。您应该学习使用lapply，您可能需要使用两个嵌套lapply的 's，一个用于“名称”列表，另一个用于数据框中的每一列。这个问题是不完整的，因为它缺乏具体的例子。组成一组三个数据框，将一些值设置为“999”并提供名称列表。

于 2013-01-14T10:27:53.690 回答