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我正在尝试使用 opencv 将人脸分组到一个文件夹中。

我正在使用http://docs.opencv.org/modules/contrib/doc/facerec/facerec_tutorial.html上的 eigenfaces 示例。但找不到任何东西来解决我的问题。

I have a set of faces in my face database: A,B,C,D,E,F,G,H,I
As a result I try to get; 
 - A,B,D are person1
 - C,E,F are person2 
 - G,H   are person3
 - I     is person4

我猜这个过程应该是这样的；

sampleFace = A
while  
  mode.train(faces,labels) // trains face database 
  model.predict(sampleFace, &predict, &confidence) // get the prediction 
  using the confidence and similarity percentage decide A,B,D faces are person1
  remove A,B,D from face database and remove the labels of these images also 
  if faces.size=1 exit loop
  sampleFace = C
end of loop

为了得到这个结果，我想我需要在特征面样本中为我的模型设置一个阈值。并且需要使用置信度值。

实际上，我想设置一个相似度分数，如 %80，然后我想获得与给定样本人脸相似度分数大于 %80 的图像。eigenfaces 样本只给出了一张具有置信度值的相似人脸。我需要获得每个人脸的置信度值，然后我可以比较相似度分数。同样在 eigenfaces 样本中，我不知道置信限度，我需要每个面的百分比值。

任何帮助、建议或代码示例将不胜感激。

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1 回答 1

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您尝试做的方法是基于无监督学习，这在人脸图像上效果不佳。如果每个人有足够数量的样本，最好用至少一张人的图像来训练分类器；然后为数据集中的每个图像找到最近的类。

于 2014-04-20T07:23:55.533 回答