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我试图找到二进制图像的每个像素的距离变换，使用 C 的 OpenCV 库。根据 DT 的规则，每个零（黑色）像素的值应该是 0。而 255（白色）像素的值应用距离变换后，应该是到零（黑色）像素的最短距离。

我在这里发布代码。

IplImage *im = cvLoadImage("black_white.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
IplImage *tmp = cvCreateImage(cvGetSize(im), 32, 1);
cvThreshold(im, im, 128, 255, CV_THRESH_BINARY_INV);
//cvSaveImage("out.jpg", im);
cvDistTransform(im, tmp, CV_DIST_L1, 3, 0, 0 );
d = (uchar*)tmp->imageData;
da = (uchar*)im->imageData;

for(i=0;i<tmp->height;i++)
                          for(j=0;j<tmp->width;j++)
                          {
                                                   //if((int)da[i*im->widthStep + j] == 255)
                                                   fprintf(f, "pixel value = %d DT = %d\n", (int)da[i*im->widthStep + j], (int)d[i*tmp->widthStep + j]);
                          }
                          cvShowImage("H", tmp);
                          cvWaitKey(0);
                          cvDestroyWindow("H");
fclose(f);

我将像素值及其 DT 值写入文件。事实证明，一些 0 像素的 DT 值为 65、128 等，即它们不是 0。此外，我还有一些 DT 值为 0 的白色像素（我猜这不会发生至少应为 1)。

任何形式的帮助将不胜感激。

提前致谢。

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1 回答 1

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我想这是因为CV_THRESH_BINARY_INV它反转了你的形象。因此，对于 DT，您期望为白色的区域实际上是黑色的。

当然，反转图像可能是您的意图。显示图像im并进行比较以tmp进行验证

于 2015-03-20T10:40:12.547 回答