python - 尝试在 Python 中构建 OrderedDict 对象以最终通过 simplejson 转换为 JSON

Question

输入将类似于：

List1 - a python list of any size of conditions to be ANDed
List2 - a python list of any size of conditions to be ORed

最终，我想生成如下所示的 JSON 输出：

{“view”：{“ANDS”：[ {“status”：“status_field”，“operator”：“operator_field”，“value”：“value_field}，...]，“ORS”：[{“status” : "status_field", "operator": "operator_field", "value": "value_field}, ... ]}}

我的计划是利用simplejson库最终编写如下内容：

import simplejson as json
json.dumps(OrderedDictObject)

我理解应该处理转换。

我的问题，没有很多使用 OrderedDict 对象的经验，是如何编写一个函数来构建这样一个对象，经过解析List1并List2生成要传递给的对象json.dumps()

这里有什么最佳实践吗？

Answer 1

如果您有两个 Python 列表：

List1 - 要进行与运算的任意大小条件的 Python 列表 List2 - 要进行或运算的任意大小条件的 Python 列表

然后你可以做这样的事情：

mydict = { 'views': { 'ANDS': List1, 'ORS': List2 } }

您会注意到它与您发布的 JSON 示例的结构完全一致。鉴于：

List1 = [ { "status": "status_field", "operator": "operator_field", "value": "value_field"} ]
List2 = [ { "status": "status_field", "operator": "operator_field", "value": "value_field"} ]

这将为您提供如下 JSON 输出：

>>> import json
>>> print json.dumps(mydict, indent=True)
{
 "views": {
  "ORS": [
   {
    "status": "status_field", 
    "operator": "operator_field", 
    "value": "value_field"
   }
  ], 
  "ANDS": [
   {
    "status": "status_field", 
    "operator": "operator_field", 
    "value": "value_field"
   }
  ]
 }
}