python - 如何在python中将二维位图转换为具有xy坐标的点 - 并且快速

Question

我正在使用 opencv/python 进行运动检测项目。我已经达到了创建图像位图/数组的地步，其中检测到的运动由数组中的 1 表示，0 表示没有运动（通过在短暂的延迟后从视频馈送中减去一张图片）。我希望通过使用 Numpy 的（或 opencv 的）kmeans 算法来确定我的移动目标（可能超过 1 个）。但是，这些算法需要输入要使用的 x,y 坐标数组。将二维图像位图数组转换为 xy 坐标数组的最快和最有效的方法是什么？（即我们在这里谈论图像处理，因此不希望使用慢速 Python 代码）。

Answer 1

Numpynonzero会这样做：

这是文档中的一个示例：

>>> x = np.eye(3)
>>> x
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> np.nonzero(x)
(array([0, 1, 2]), array([0, 1, 2]))

也就是说，输出是数组中非零元素的索引。