R 包的帮助文档Rmpfr
声称,当参数为时,该.bigq2mpfr()
函数使用正确表示所需的最小精度:precB
NULL
Description:
Coerce from and to big integers (‘bigz’) and ‘mpfr’ numbers.
Further, coerce from big rationals (‘bigq’) to ‘mpfr’ numbers.
Usage:
.bigz2mpfr(x, precB = NULL)
.bigq2mpfr(x, precB = NULL)
.mpfr2bigz(x, mod = NA)
Arguments:
x: an R object of class ‘bigz’, ‘bigq’ or ‘mpfr’ respectively.
precB: precision in bits for the result. The default, ‘NULL’, means
to use the _minimal_ precision necessary for correct
representation.
然而,当转换31/3
一个得到一个不好的近似值时:
> x <- as.bigq(31,3)
> .bigq2mpfr(x)
1 'mpfr' number of precision 8 bits
[1] 10.31
通过查看.bigq2mpfr()
函数内部,我们可以看到详细的过程:
N <- numerator(x)
D <- denominator(x)
if (is.null(precB)) {
eN <- frexpZ(N)$exp
eD <- frexpZ(D)$exp
precB <- eN + eD + 1L
}
.bigz2mpfr(N, precB)/.bigz2mpfr(D, precB)
首先我不明白为什么precB
采取如下方式。的exp
输出frexpZ()
是二进制分解中的指数:
> frexpZ(N)
$d
[1] 0.96875
$exp
[1] 5
> 0.96875*2^5
[1] 31
在这里,我们得到precB=8
,结果与以下内容相同:
> mpfr(31, precBits=8)/mpfr(3, precBits=8)
1 'mpfr' number of precision 8 bits
[1] 10.31
我的印象是应该替换precB
为,2^precB
但我想就此获得一些建议:
> mpfr(31, precBits=8)/mpfr(3, precBits=2^8)
1 'mpfr' number of precision 256 bits
[1] 10.33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333329
> mpfr(31, precBits=8)/mpfr(3, precBits=2^9)
1 'mpfr' number of precision 512 bits
[1] 10.3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333329
> mpfr(31, precBits=8)/mpfr(3, precBits=2^7)
1 'mpfr' number of precision 128 bits
[1] 10.33333333333333333333333333333333333332