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我已经通过解决方案从 Gmail 邮箱中选定的已接收电子邮件中提取有用信息

此示例的目的是获取从提供石油月度价格的时事通讯发送的所有邮件。您可以在 EIA 网站上免费订阅此类通讯。所有此类时事通讯都到达我的 gmail 邮箱的同一个文件夹中,并以“$”开头。

电子邮件的内容是这样的

在此处输入图像描述

我的目标是编写一个脚本来获取最后 10 封此类电子邮件(过去 10 个月),并绘制美国不同地区相对于时间的石油价格。

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1 回答 1

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Pythonemail库会有所帮助。

import email, getpass, imaplib, os, re
import matplotlib.pyplot as plt

这个目录是你保存附件的地方

 detach_dir = "F:\OTHERS\CS\PYTHONPROJECTS"  

然后,您的脚本会向用户(或您自己)询问帐户功能

user = raw_input("Enter your GMail username --> ")
pwd = getpass.getpass("Enter your password --> ")

然后连接到 gmail imap 服务器并登录

m = imaplib.IMAP4_SSL("imap.gmail.com")
m.login(user, pwd)

选择一个文件夹,你可以使用整个 INBOX

m.select("BUSINESS/PETROLEUM")    

一个应该m.list()用来获取所有邮箱。搜索来自指定发件人的所有电子邮件并选择邮件 ID:

resp, items = m.search(None, '(FROM "EIA_eLists@eia.gov")')
items = items[0].split()  

my_msg = [] # store relevant msgs here in please
msg_cnt = 0
break_ = False

我想要最后一封电子邮件,以便我使用items[::-1]

for emailid in items[::-1]:

    resp, data = m.fetch(emailid, "(RFC822)")

    if ( break_ ):
        break

    for response_part in data:

      if isinstance(response_part, tuple):
          msg = email.message_from_string(str(response_part[1]))
          varSubject = msg['subject']
          varDate = msg['date']

我只想要那些以$

          if varSubject[0] == '$':
              r, d = m.fetch(emailid, "(UID BODY[TEXT])")

              ymd = email.utils.parsedate(varDate)[0:3]
              my_msg.append([ email.message_from_string(d[0][1]) , ymd ])

              msg_cnt += 1

我只想要 N=100 最后的消息

              if ( msg_cnt == 100 ):
                  break_ = True

l = len(my_msg)
US, EastCst, NewEng, CenAtl, LwrAtl, Midwst, GulfCst, RkyMt, WCst, CA = 
[0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l, [0]*l 
absc = [k for k in range(len(my_msg))]
dates = [str(msg[1][2])+'-'+str(msg[1][3])+'-'+str(msg[1][0]) for msg in my_msg]
cnt = -1

for msg in my_msg:

    data = str(msg[0]).split("\n")
    cnt+=1
    for c in [k.split("\r")[0] for k in data[2:-2]]: 

使用正则表达式获取相关信息

        m = re.match( r"(.+)(=3D\$)(.+)" , c )  
        if( m == None ):
            continue 

        country, na, price = m.groups()

        if ( country == "US" or country == "USA" ) :
            US[cnt] = float(price)
        elif( country == "NewEng" ) :
            EastCst[cnt] = float(price)    
        elif( country == "EastCst" ) :
            NewEng[cnt] = float(price)  
        elif( country == "EastCst" ) :
            CenAtl[cnt] = float(price) 
        elif( country == "EastCst" ) :
            LwrAtl[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            Midwst[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            GulfCst[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            RkyMt[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            WCst[cnt] = float(price)
        elif( country == "EastCst" ) :
            CA[cnt] = float(price)

用美国价格绘制所有这些曲线

plt.plot( absc, US )

plt.plot( absc, EastCst )    
plt.plot( absc, NewEng, '#251BE0' )    
plt.plot( absc, EastCst, '#1BE0BF' )
plt.plot( absc, CenAtl, '#E0771B' )
plt.plot( absc, LwrAtl, '#CC1BE0' )
plt.plot( absc, Midwst, '#E01B8B' ) 
plt.plot( absc, GulfCst, '#E01B3F' )
plt.plot( absc, RkyMt )
plt.plot( absc, WCst )
plt.plot( absc, CA )

plt.legend( ('US', 'EastCst', 'NewEng' , 'EastCst', 'CenAtl', 'LwrAtl', 'Midwst', 'GulfCst', 'RkyMt', 'WCst', 'CA')  )
plt.title('Diesel price')
locs,labels = plt.xticks(absc, dates)
plt.show()

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