java - Weka中FP-Growth的数据要求是什么？

Question

我想在 Weka 的数据集（模型）上使用 FP-Growth 关联规则算法。

不幸的是，这个算法是灰色的。我必须满足哪些先决条件才能使用它？

Answer 1

答案/解决方案：

1. Weka 实现的每个算法都有一些与之相关的摘要信息。为了从 GUI 中看到它，必须单击算法（或过滤器）选项，然后再次单击Capabilities按钮。然后会出现一个小弹出窗口，其中包含有关特定算法的一些信息。
2. 如果是FPGrowth- 模型属性需要是binary类型。就我而言，我有一个混合的名义参数和数字参数。我必须应用NominalToBinary过滤器，将我的名义属性转换为二进制值。然后我不得不将NumericToBinary所选选项ignoreClass设置为true.

这帮助我FPGrowth在 Weka 中“解锁”。

Answer 2

添加到@ŁukaszBachman 答案：您需要在应用过滤操作之前将类设置为“无类”。如果您使用的是 weka java api，那么您需要添加data.setClassIndex(-1)到您的 java 代码中。

例如：在 Java 中执行 Nominal To Binary：

        NominalToBinary nn = new NominalToBinary();
        nn.setInputFormat(Data);
        Data.setClassIndex(-1);
        Data = Filter.useFilter(Data, nn);