python - 性能问题，Python vs C

Question

我正在使用 PIL 进行图像处理，并且尝试将彩色图像转换为灰度图像，因此我编写了一个 Python 函数来执行此操作，同时我知道 PIL 已经convert为此提供了一个函数。

但是我用 Python 编写的版本大约需要 2 秒才能完成灰度，而 PIL 的转换几乎是即时的。所以我阅读了 PIL 代码，发现我编写的算法几乎相同，但 PILconvert是用 C 或 C++ 编写的。

那么这是导致性能不同的问题吗？

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是的，用 Python 和 C 编写相同的算法，C 实现会更快。对于通常称为 CPython 的 Python 解释器来说，这绝对是正确的。另一个实现 PyPy 使用 JIT，因此可以实现令人印象深刻的速度，有时与 C 实现一样快。但是在CPython下运行，Python会比较慢。

score 2 · Accepted Answer

如果要进行图像处理，可以使用

OpenCV(cv2)、SimpleCV、NumPy、SciPy、Cython、Numba ...

OpenCV、SimpleCV SciPy 已经有很多图像处理程序。

NumPy 可以以 c 速度对数组进行操作。

如果您想要 Python 中的循环，您可以使用 Cython 将带有静态声明的 Python 代码编译到外部模块中。

或者你可以使用 Numba 进行 JIT 转换，它可以将你的 python 代码转换为机器二进制代码，并且会给你接近 c 的速度。

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