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我之前回答了一个关于为 PCA(主成分分析)图绘制置信椭圆的问题。

最终起作用的是 FactoMineR 包(PCA、coord.ellipse 和 plot.PCA 函数的组合)。虽然我现在可以绘制置信椭圆,但我不明白 coord.ellipse 函数的 level.conf 选项实际上做了什么。我期待更小的椭圆具有更高的置信水平,但相反的情况正在发生。

谢谢您的帮助!

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如果您希望您的椭圆包含“真实”值(在参数估计的情况下)或它包含更高比例的总体(在预测椭圆的情况下),那么您使用更高的置信度信心数字。这个原则应用非常广泛。更高的置信度需要更宽的间隔才能满足您指定的要求。

于 2013-01-12T00:54:18.283 回答