我正在学习实现一个手势识别项目。为此，我浏览了几个教程，其中使用了颜色信息、背景减法和各种对象分割技术。
但是，我想使用一种使用级联分类器的方法，但是我对这种方法没有太多了解。我已经阅读了几篇文章和论文，并且理解了它的理论，但是，我仍然不明白什么是训练级联分类器的好图像。在自然彩色图像或通过精明边缘检测或其他方式处理的手势图像上训练它更好吗？
此外，是否有任何方法使用类似于 openTLD 的在线培训和测试方法，但在其中解释了步骤。2.3-2.4.3 的 openCV 文档在机器学习和对象识别和跟踪方面是不完整的，除了以下代码：http: //docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html
我知道这是一个很长的问题，但我想彻底解释我的问题。这将帮助我更好地理解这个概念，而不仅仅是使用在线代码。
提前真诚感谢！