python - 给定一个代表值频率的熊猫系列，我如何将这些频率转换为百分比？

Question

我正在尝试使用 kaggle.com 的泰坦尼克号数据集（泰坦尼克号上每个人的数据）并得出这样的性别细分：

df = pd.DataFrame({'sex': ['male'] * 577 + ['female'] * 314})
gender = df.sex.value_counts()
gender

male   577
female 314

我想知道泰坦尼克号上每种性别的百分比。

我的方法不太理想：

from __future__ import division
pcts = gender / gender.sum()
pcts

male      0.647587
female    0.352413

有没有更好（更惯用）的方式？

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这个函数是在 pandas 中实现的，实际上甚至是在 value_counts() 中。无需计算:)

只需输入：

df.sex.value_counts(normalize=True)

这正好给出了所需的输出。

请注意 value_counts() 不包括 NA 值，因此数字加起来可能不等于 1。请参见此处： http: //pandas-docs.github.io/pandas-docs-travis/generated/pandas.Series.value_counts.html ( DataFrame 的一列是一个系列）

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如果要将计数与百分比合并，可以使用：

c = df.sex.value_counts(dropna=False)
p = df.sex.value_counts(dropna=False, normalize=True)
pd.concat([c,p], axis=1, keys=['counts', '%'])

score 19 · Accepted Answer

如果您希望显示您可能做的事情之一的百分比，请value_counts(normalize=True)按照@fanfabbb 的回答使用。

话虽如此，出于多种目的，您可能希望以百分之一的形式显示它。

可以这样实现：

gender = df.sex.value_counts(normalize=True).mul(100).round(1).astype(str) + '%'

在这种情况下，我们将结果乘以百，四舍五入到小数点后加上百分号。

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我想我可能会一口气做到这一点（不导入部门）：

1. * df.sex.value_counts() / len(df.sex)

或者，记住你想要一个百分比：

100. * df.sex.value_counts() / len(df.sex)

真的很多，你的方式看起来也很好。

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