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我对 Python 很陌生，但我有一个痛苦的问题。我收到了一个程序，它读取一个 infile（文本），更改一些值，并写入一个 outfile（也是文本）。随着 outfile 变得越来越大，写入变得越来越慢，在大约 2 MB 之后变得难以忍受。为什么会这样？我已尝试更改代码以使用不同大小的缓冲区，并且我已将其更改为在写入之前将数据缓存到更大的块（字符串）中。我还尝试了 join 而不是 += 来创建要写入的字符串。这些都对性能没有任何影响-除了编写更大的块，这实际上使代码变慢了。（！！！）

这是写入输出文件的方法。我将写入部分从单独的方法移至内联：

for ifile in _file_stripper(f_in):
    parse_infile(ifile)
    date = variable_data['arkiveringsdatum']
    variable_data['arkiveringsdatum'] = datetime( int(date[0:4]), int(date[4:6]), int(date[6:8]), tzinfo=TZ()).isoformat('T')
    _personnr= variable_data['personnr'].replace('-', '').split(' ')[0]
    tmplist = ['<utskriftsstatus><brevid_kalla>', variable_data['brevid_kalla'], '</brevid_kalla><mapp>Se Allt</mapp><tidpunkt>', variable_data['arkiveringsdatum'], '</tidpunkt><dokumentpaket>', variable_data['dokumenttyp'], '</dokumentpaket><status>Utskriven</status><rensningsdatum>999999</rensningsdatum><kundid_gdb>', variable_data['kundid_gdb'], '</kundid_gdb><personnr>', _personnr, '</personnr></utskriftsstatus>']
    f_out.write(''.join(tmplist))

方法_file_stripper将大文件拆分为记录。Infiles 为 5-21 MB。

请建议在哪里查找错误。当我谈到减速时，写入速度在写入大约 1 MB 后下降到每秒写入 4KB 以下，并且随着 outfile 变大而不断下降。

编辑：根据要求，这里是 parse_infile 和 _file_stripper：

def parse_infile(f_in):
   index = ""     #variabel som håller vilken ondemandvariabel vi läser in
   found_data = 0  #1 ifall vi hittat det vi letar efter annars 0
   for row in f_in:
      if( 'personnr' in row):
         found_data=1
         index = "personnr"
      elif( 'kundid_gdb' in row):
         found_data=1
         index = "kundid_gdb"
      elif( 'brevid_kalla' in row):
         found_data=1
         index = "brevid_kalla"
      elif( 'arkiveringsdatum' in row):
         found_data=1
         index = "arkiveringsdatum"
      elif( 'GROUP_FILENAME' in row ):
         variable_data['dokumenttyp'] = row.split(':')[-1].split('.')[2].capitalize()
      elif(found_data==1):
         variable_data[index] = row.split(':')[1].strip() 
         index = ""  #Nollställ index ifall värden saknas i filen
         found_data=0
      else:
         pass

def _file_stripper(tot_file):
   try:
      myfile = []
      for rows in tot_file:
         if not 'GROUP_FILENAME' in rows:
            myfile.append(rows)
         else:
            myfile.append(rows)
            yield myfile
   except Exception:
      pass

variable_data = { "brevid_kalla": "", "arkiveringsdatum": "", 
          "kundid_gdb": "", "personnr": "",
          "dokumenttyp": "" }
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2 回答 2

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最有可能发生的事情是您的variable_data，或者更有可能的是其中的某些字段，随着每个解析的文件一起成长。

您的parse_infile 函数可能不会重置它并将新文件的值附加到已经存在的值上，从而使其对于每个读取的文件都变大 - 这将导致您所描述的 (O² ) 中使用的资源。

最好的做法是不要依赖全局变量——让你的parse_infile函数在每次交互时创建一个新的字典，并将其返回给调用者。在您的主函数上，将函数的返回值分配给您的字典：

def parse_infile(file_):
    variable_data = {}
    (...)
    return variable_data

(...)
for ifile in _file_stripper(f_in):
    variable_data = parse_infile(ifile)
    (...)
于 2013-01-11T12:04:48.057 回答
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您的函数会无休止地_file_stripper添加到列表中，而无需重置列表：myfile

def _file_stripper(tot_file):
   try:
      myfile = []
      for rows in tot_file:
         if not 'GROUP_FILENAME' in rows:
            myfile.append(rows)
         else:
            myfile.append(rows)
            yield myfile
   except Exception:
      pass

请注意，myfile设置在循环之外，并且每一行都附加到myfile，然后按原样生成。因此，您的进程内存占用量将不断增长，迫使操作系统最终开始换出内存，从而减慢您的进程。

我认为您的意思是在未出现myfile时重置：GROUP_FILENAMErows

def _file_stripper(tot_file):
   try:
      myfile = []
      for rows in tot_file:
         if not 'GROUP_FILENAME' in rows:
            myfile.append(rows)
         else:
            myfile.append(rows)
            yield myfile
            myfile = []
   except Exception:
      pass
于 2013-01-14T17:10:57.923 回答