python - scipy.spatial ValueError：“x 必须由长度为 %d 但形状为 %s 的向量组成”

Question

Scipy有一个出色的空间分析包，其中包括一个 K 维树。我正在尝试使用查询功能，它返回此错误：

ValueError: x 必须由长度为 6 但形状为 (2,) 的向量组成

有谁知道这个错误指的是什么？

通过一些谷歌搜索，我发现它具有以下通用格式：

raise ValueError("x must consist of vectors of length %d but has shape %s" % (self.m, np.shape(x)))

我相信这是源代码。

Answer 1

弄清楚了：

这个特定的值错误引用了用于构建 KD 树的数组的长度。

该%d值表示用于构建 KD 树%s的数组的长度，该值表示您用于查询的类数组对象的长度。

在我的示例中，该%d值为 6，因为我构建了一个 6 维数组。这个%s值是 2 因为我只给了它两个坐标：(X,Y)查询。

我的错误是我在构建 KD 树时不小心包含了 4 个额外的字段。现在两个值都是 2，一切都按预期工作。