我有一个这样的数据集:
0,1,0,1,1,0,0,1,5
1,1,0,1,1,0,0,1,3
1,1,0,0,1,0,0,1,1
0,1,1,0,1,1,0,0,4
我正在寻找一种在python中运行逻辑回归的方法,它使用几个离散值(0或1)来预测一个数值(1-5之间)。这似乎很有用,但它假设预测变量也是离散的:http ://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#
有什么建议么?
我有一个这样的数据集:
0,1,0,1,1,0,0,1,5
1,1,0,1,1,0,0,1,3
1,1,0,0,1,0,0,1,1
0,1,1,0,1,1,0,0,4
我正在寻找一种在python中运行逻辑回归的方法,它使用几个离散值(0或1)来预测一个数值(1-5之间)。这似乎很有用,但它假设预测变量也是离散的:http ://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#
有什么建议么?