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我有一个这样的数据集:

0,1,0,1,1,0,0,1,5
1,1,0,1,1,0,0,1,3
1,1,0,0,1,0,0,1,1
0,1,1,0,1,1,0,0,4

我正在寻找一种在python中运行逻辑回归的方法,它使用几个离散值(0或1)来预测一个数值(1-5之间)。这似乎很有用,但它假设预测变量也是离散的:http ://www.mblondel.org/tlml/logreg.py.html#

有什么建议么?

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如果在 R 中完成工作(通过 rpy2、pyRserve 或 pyper 之一)是一种选择,您可以这样做来完成工作。如果对要使用的统计方法有疑问,这个“交叉验证”是一个更好的提问地方。

于 2013-01-16T09:24:21.193 回答