1

我无法编写查询以获得我想要的结果。我有下表：

CREATE TABLE [dbo].[inputs](
    [iid] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [tag_id] [int] NULL,
    [date_time] [datetime] NULL,
    [input_raw] [float] NULL,
    [input_calibrated] [float] NULL,
    [input_type] [varchar](50) NULL,
    [virtual_record] [varchar](50) NULL,
    [status_change] [varchar](50) NULL,
    [prev_stat_chg] [varchar](50) NULL,
    [prev_status_change] [varchar](50) NULL,
    [unix_timestamp] [float] NULL,
 CONSTRAINT [PK_inputs] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [iid] ASC
)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF,   ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]`
)

我正在编写一个查询以获取可与我拥有的时间线图一起使用的格式的数据。需要数据“分组依据”“unix_timestamp”和“n”个 tag_id 的“input_raw”。

例如：

SELECT TOP 20 inputs.unix_timestamp, inputs.input_raw, inputs.tag_id 
FROM [200030].[dbo].inputs
WHERE inputs.tag_id = 92149 or inputs.tag_id = 92164
ORDER BY unix_timestamp DESC

给我结果：

unix_timestamp  input_raw   tag_id
1357788990  313         92149
1357788990  210         92164
1357788690  313         92149
1357788690  210         92164
1357788390  313         92149
1357788390  210         92164
1357788090  313         92149
1357788090  210         92164
1357787790  313         92149
1357787790  210         92164
1357787490  313         92149
1357787490  210         92164
1357787190  313         92149
1357787190  210         92164
1357786890  313         92149
1357786890  210         92164
1357786590  313         92149
1357786590  210         92164
1357786290  313         92149
1357786290  210         92164

我需要一个看起来像这样的结果：

unix_timestamp     tag(92149)     tag(92164)
1357788990         313            210
1357788690         313            210
|
|
Vetc...

如果时间戳上的其他标签有任何其他数据，则如果一个标签中缺少任何数据，则还需要字符串“未定义”或“NULL”。

有什么帮助吗？

4

3 回答 3

1 
SELECT  unix_timestamp,
        MAX(CASE WHEN tag = 92149 THEN input_raw ELSE NULL END) [tag92149],
        MAX(CASE WHEN tag = 92164 THEN input_raw ELSE NULL END) [tag92164]
FROM    tableName
GROUP BY unix_timestamp

或者

SELECT unix_timestamp, [92149] As tag92149, [92164] as tag92164
FROM
    (
      SELECT    unix_timestamp, 
                tag,
                input_raw
      FROM      tableName
    ) a
    PIVOT
    (
      MAX(input_raw)
      for tag in ([92149], [92164])
    ) b
于 2013-01-10T15:59:59.410 回答
1

这是一个旋转查询。您可以使用以下方法在任何数据库中执行此操作：

select unix_timestamp, 
       max(case when tag = 92149 then input_raw end) as tag_92349,
       max(case when tag = 92164 then input_raw end) as tag_92164
from (SELECT TOP 20 inputs.unix_timestamp, inputs.input_raw, inputs.tag_id 
     FROM [200030].[dbo].inputs
     WHERE inputs.tag_id = 92149 or inputs.tag_id = 92164
    ) t
group by unix_timestamp
ORDER BY unix_timestamp DESC
于 2013-01-10T16:00:26.380 回答
1

这是数据的枢纽。您没有指定您使用的 RDBMS，但您可以在所有数据库中使用以下内容：

SELECT unix_timestamp,
  max(case when inputs.tag_id = 92149 then input_raw else null end) tag_92149,
  max(case when inputs.tag_id = 92164 then input_raw else null end) tag_92164
FROM [200030].[dbo].inputs
GROUP BY unix_timestamp

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

如果您使用的是带有PIVOT函数的数据库（SQL Server/Oracle），那么您可以使用：

select *
from
(
  select unix_timestamp,
    input_raw,
    tag_id 
  from [200030].[dbo].inputs
) src
pivot
(
  max(input_raw)
  for tag_id in ([92149], [92164])
) piv

请参阅带有演示的 SQL Fiddle

两者的结果是：

| UNIX_TIMESTAMP | 92149 | 92164 |
----------------------------------
|     1357786290 |   313 |   210 |
|     1357786590 |   313 |   210 |
|     1357786890 |   313 |   210 |
|     1357787190 |   313 |   210 |
|     1357787490 |   313 |   210 |
|     1357787790 |   313 |   210 |
|     1357788090 |   313 |   210 |
|     1357788390 |   313 |   210 |
|     1357788690 |   313 |   210 |
|     1357788990 |   313 |   210 |
于 2013-01-10T16:00:31.610 回答