java - 测试多层感知器

Question

我对神经网络很陌生，我仍在尝试理解这些概念。我见过不同编程语言的 MLP 实现。根据我所阅读的内容，目标是找到使输出符合预期的权重。

如果我已经拥有训练网络的权重怎么办？我如何利用这些权重来测试网络？假设我有新的测试集输入，我如何使用经过训练的网络从训练集中查找匹配项？（我正在做图像识别）有可用的库，但我至少想知道事情是如何工作的。我已经阅读并浏览了一些，但似乎找不到测试方法在哪里。

我正在阅读有关 MLP 的文章，但我仍然缺乏知识。我非常想了解这部分。提前致谢。

Answer 1

这个想法是使用训练集进行监督学习。网络学习（权重）（例如通过反向传播）以正确分类训练集。

当您向网络提供新输入时，希望学习的权重能够对新输入进行正确分类。