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可能重复：
变量赋值和修改（在python中）

我刚刚注意到 python 中的变量赋值有一些我没想到的行为。例如：

import numpy as np
A = np.zeros([1, 3])
B = A

for ind in range(A.shape[1]):
    A[:, ind] = ind
    B[:, ind] = 2 * ind
print 'A = ', A
print 'B = ', B

输出

A = [[ 0. 2. 4.]]

B = [[ 0. 2. 4.]]

在我期待的时候：

A = [[ 0. 1. 2.]]

B = [[ 0. 2. 4.]]

如果我将“B = A”替换为“B = np.zeros([1, 3])”，那么我做对了。我无法在 Ipython 终端中重现意外结果。我在 SciTE 3.1.0 中使用 F5 键运行代码得到了该结果。我在 Win7 中使用 Python(x, y) 2.7.2.3 发行版。

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2 回答 2

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B = A

生成并指向同一个对象A。B这就是为什么它们将同时更改。

采用

B = A.copy()

它将按预期工作。

于 2013-01-09T10:24:02.660 回答
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在您的代码中，B只是 的另一个名称A，因此当您更改一个时，您会更改另一个。这是 Python 中可变对象的常见“问题”。使用 numpy 数组，您可以使用该copy()函数。

但是，这也发生在可变容器上，例如列表或字典。为避免这种情况，您可以选择以下之一：（取决于可变的复杂性）

B = A[:]  #makes a copy of only the first level of the mutable
B = copy(A)  #same as above, returns a 'shallow copy' of A
B = deepcopy(A)  #copies every element in the mutable, on every level

请注意，要使用copy和deepcopy函数，您需要从标准模块中导入它们copy。

另见：这个问题

于 2013-01-09T10:27:08.003 回答