我在一次采访中问过这个问题。再现它。
编写自定义 DS,其中 Push()、Pop() 和 Dequeue() 操作将在恒定时间内完成。例如输入是 1,2,3,4 然后我们调用 pop(),应该返回 4。如果我们调用 dequeue,应该返回 1。O(1) 中的所有内容。
我已经回答了,但不确定这是否是最好的空间复杂性。
我在一次采访中问过这个问题。再现它。
编写自定义 DS,其中 Push()、Pop() 和 Dequeue() 操作将在恒定时间内完成。例如输入是 1,2,3,4 然后我们调用 pop(),应该返回 4。如果我们调用 dequeue,应该返回 1。O(1) 中的所有内容。
我已经回答了,但不确定这是否是最好的空间复杂性。
双向链表可以提供。
dequeue()
通过同时指向 head 和 tail 的指针,您可以有效地实现两者pop()
( O(1)
)。
类似于以下内容:(假设垃圾收集语言和简化版本,不是空/空安全):
push(e):
n = new Node(e)
last.next = n
n.previous = last
last = n
pop():
e = last.value
last.previous.next = null
last = last.previous
return e
dequeue():
e = head.value
head = head.next
head.previous = null
return e
关于空间复杂度:
解决方案是Theta(n)
空间,很容易看出任何亚线性解决方案都无法存储所有数据 - 并且在某些情况下会失败。