我有 180 个 SVM 模型要同时运行。目前我在开始时将模型加载到数组中。然后当我需要运行模型时，我使用 pthread 创建 180 个线程，然后每个线程获取指向每个模型的指针，并进行一些计算。
我担心的是，每次我想做一些计算时创建 180 个线程可能会产生严重的开销（并且有很多计算要做）。所以我想的是，一开始就将 SVM 模型加载到 180 个线程中，并在每次我想做一些计算时重用它们。
我的想法完全可行吗？将不同的模型加载到每个线程中并同时使用所有线程？我考虑过线程池，但我认为这不是典型的线程池用例。我将不胜感激任何建议。谢谢。
除非您有 180 个 CPU 可供使用，否则您无法真正同时运行它们。否则，当线程相互争斗以取得进展时，您会浪费大量精力在线程之间切换。
更好的方法可能是创建与您可用的 CPU 或内核数量接近的线程数，并将各个模型从队列中分配给线程。
假设您有 8 个要用于此目的的内核。创建 8 个“工作”线程，让每个线程从 180 个队列中挑选一个并处理它。当任何工作线程完成时，它会对上述 180 线程场景中的结果执行任何操作，并从队列中获取下一个 SVM 模型。继续此操作，直到处理完所有 180 个模型。
与一次 180 个线程相比，它可能需要更少的挂钟时间来完成，并且几乎可以肯定地在系统上施加的资源负载更少。完成此设置后，您可以试验运行的工作线程数以确定池大小的最佳位置。