我在互联网上找到了一些 (x,y) 表格格式的数据，我想将其仅用于 t 检验。我从网上复制粘贴的，在R上是这样的
20.79 194.5 23.89 200.9 28.49 209.5
20.79 194.3 23.99 201.1 27.76 208.6
22.40 197.9 24.02 201.4 29.04 210.7
22.67 198.4 24.01 201.3 29.88 211.9
23.15 199.4 25.14 203.6 30.06 212.2
23.35 199.9 26.57 204.6
我想把它变成一个data.frame，其中第一列（主要是20年代的值）是x，第二列（值190-220）是y。我玩过它，但目前我被一个列表困住了，当我尝试
as.numeric(mylist)
它给了我一条错误消息，内容为
"Error: (list) object cannot be coerced to type 'double' "
有时读取数字元素scan并根据它们的顺序将它们配置为矩阵很有用。
> inp <- scan(text="20.79 194.5 23.89 200.9 28.49 209.5
+ 20.79 194.3 23.99 201.1 27.76 208.6
+ 22.40 197.9 24.02 201.4 29.04 210.7
+ 22.67 198.4 24.01 201.3 29.88 211.9
+ 23.15 199.4 25.14 203.6 30.06 212.2
+ 23.35 199.9 26.57 204.6")
Read 34 items
> M.in <- matrix(inp, ncol=2, byrow=TRUE)
> M.in
[,1] [,2]
[1,] 20.79 194.5
[2,] 23.89 200.9
[3,] 28.49 209.5
[4,] 20.79 194.3
[5,] 23.99 201.1
[6,] 27.76 208.6
[7,] 22.40 197.9
[8,] 24.02 201.4
[9,] 29.04 210.7
[10,] 22.67 198.4
[11,] 24.01 201.3
[12,] 29.88 211.9
[13,] 23.15 199.4
[14,] 25.14 203.6
[15,] 30.06 212.2
[16,] 23.35 199.9
[17,] 26.57 204.6
现在你可以这样做：
> t.test(M.in[,1], M.in[,2])
Welch Two Sample t-test
data: M.in[, 1] and M.in[, 2]
t = -112.7824, df = 24.18, p-value < 2.2e-16
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-181.1483 -174.6400
sample estimates:
mean of x mean of y
25.05882 202.95294
您可以用来as.data.frame转换M.in为数据框。）如果您确信这些被分成六个一组，您可以使用以下方法访问它们：
first6 <- M.in[ 1:6, ]
您可以直接将文本传递给read.table；fill=NA复杂的是，由于缺少值，您还需要。
d <- read.table(text="20.79 194.5 23.89 200.9 28.49 209.5
20.79 194.3 23.99 201.1 27.76 208.6
22.40 197.9 24.02 201.4 29.04 210.7
22.67 198.4 24.01 201.3 29.88 211.9
23.15 199.4 25.14 203.6 30.06 212.2
23.35 199.9 26.57 204.6", fill=NA)
names(d)[1:2] <- c("x", "y")
# x y V3 V4 V5 V6
# 1 20.79 194.5 23.89 200.9 28.49 209.5
# 2 20.79 194.3 23.99 201.1 27.76 208.6
# 3 22.40 197.9 24.02 201.4 29.04 210.7
# 4 22.67 198.4 24.01 201.3 29.88 211.9
# 5 23.15 199.4 25.14 203.6 30.06 212.2
# 6 23.35 199.9 26.57 204.6 NA NA