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我正在尝试从我的框架中获取轮廓，这就是我所做的：

 cv::Mat frame,helpframe,yframe,frame32f;
 Videocapture cap(1); 
.......
while(waitkey()){
cv::Mat result = cv::Mat::zeros(height,width,CV_32FC3);
cap >> frame; // get a new frame from camera
frame.convertTo(frame32f,CV_32FC3);
for ( int w = 0; w< 10;w ++){
            result += frame32f;
        }   
         //Average the frame values.
        result *= (1.0/10);
        result /= 255.0f;
cvtColor(result,yframe,CV_RGB2YCrCb); // converting to Ycbcr///// the code work fine when I use frame instead of result 
extractChannel(yframe,helpframe,0); //extracting the Y channel
cv::minMaxLoc(helpframe,&minValue,&maxValue,&min,&max);
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
cv::findContours(helpframe, contours,CV_RETR_LIST /*CV_RETR_EXTERNAL*/, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

..................................................... ..

程序在 处崩溃findcontours，我调试时收到以下错误消息：

OpenCV 错误：未知函数中不支持的格式或格式组合（[Start]FindContours 仅支持 8uC1 和 32sC1 图像），文件......\src\openc v\modules\imgproc\src\contours.cpp，第 196 行

@Niko 感谢您的帮助我认为我必须将帮助框架转换为另一种类型。当我使用 result我得到 helpframe.type() => 5 和frame 我得到 0
我不知道这是什么意思？但我会尝试找到一种方法来转换帮助框架。

转换 helpframe 后： helpframe.convertTo(helpframe2,CV_8U)

我什么也没得到 helpframe2 is = 0 ?? 当我尝试使用 frame 而不是 resultframe 时，转换是否有效？

知道我应该如何更改帮助框架类型，因为我使用结果而不是框架？

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在识别轮廓之前，您需要将图像缩小为二值图像。这可以通过例如应用某种边缘检测算法或通过简单的阈值处理来完成：

// Binarize the image
cv::threshold(helpframe, helpframe, 50, 255, CV_THRESH_BINARY);

// Convert from 32F to 8U
cv::Mat helpframe2;
helpframe.convertTo(helpframe2, CV_8U);

cv::findContours(helpframe2, ...);
于 2013-01-08T11:24:44.413 回答